
머신러닝과 딥러닝의 차이점
머신러닝과 딥러닝은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 데이터 기반 학습과 분석을 통해 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 그러나 이 두 기술은 접근 방식과 응용 범위에서 본질적인 차이를 가집니다.
애플이 인공지능 시대의 핵심 기술 기반을 장악하기 위한 새로운 전략으로 AI 서버용 칩 개발에 나섰다. 이 프로젝트는 브로드컴과 공동으로 진행 중이며, 내부적으로 ‘발트라’라는 코드명으로 불리는 이 칩은 2026년 출시를 목표로 하고 있다. AI 서비스 수요가 급증하는 가운데, 애플은 외부 기술에 대한 의존도를 줄이고 자사의 기술 주도권을 확보하기 위해 직접 AI 칩 개발에 나선 것이다.
발트라 프로젝트는 단순한 기술 개발이 아닌, AI 산업 생태계 전반에 영향을 미칠 수 있는 전략적 수단이다. 현재 AI 칩 시장은 엔비디아가 독보적인 위치를 점하고 있어 단일 기업에 대한 종속성이 커지고 있는 상황이다. 애플은 이를 벗어나기 위해 M 시리즈 프로세서로 인텔에서 독립했던 전략을 연장해 서버용 칩까지 자체 기술을 확보하고자 한다.
칩의 생산은 대만의 반도체 위탁 생산 기업인 TSMC가 맡는다. 특히 3나노미터 기반의 고성능 공정 기술인 N3P 공정을 통해 제조되며, 이는 높은 연산 성능과 전력 효율을 동시에 실현할 수 있는 최신 기술이다. 발트라 칩은 대량의 데이터를 실시간으로 처리해야 하는 AI 서버 환경에 적합한 사양을 갖출 예정이다.
애플과 브로드컴의 협력은 이번이 처음이 아니다. 양사는 이미 아이폰에 사용되는 5G 무선 주파수 부품 개발과 공급 계약을 통해 밀접한 관계를 이어오고 있으며, 이번 협업은 기존 협력의 기술적 영역을 더욱 확장하는 계기로 평가된다. 브로드컴은 서버와 통신 장비용 칩 설계에 강점을 지닌 기업으로, 애플의 서버 칩 프로젝트에 있어 이상적인 파트너로 꼽힌다.
애플의 칩 개발 집중은 단순히 제품 성능 향상에 그치지 않는다. 이는 AI 중심 기술 경쟁에서 주도권을 확보하기 위한 전략이다. M 시리즈 칩을 통해 이미 맥 제품군의 성능과 효율을 크게 개선했던 애플은 이러한 성과를 데이터센터와 서버 시장으로 확대하고 있다. AI 기반 서비스에서는 처리속도, 안정성, 확장성 등이 필수 요소이며, 이를 자체 칩으로 통제할 수 있다면 기술 경쟁력에서 큰 이점을 갖게 된다.
또한 애플은 미국 내 생산기지 확장에도 속도를 내고 있다. 2025년 2월에는 텍사스주 휴스턴 지역에 새로운 생산 공장을 설립할 예정이며, 이 공장은 발트라 칩을 중심으로 한 AI 서버 생산의 핵심 거점이 될 전망이다. 애플은 폭스콘과 협력해 이 공장을 2026년 본격 가동할 계획으로, 이를 통해 미국 내 일자리 창출과 기술 자립이라는 두 마리 토끼를 모두 잡고자 한다.
브로드컴의 최고경영자 혹 탄은 최근 실적 발표에서 AI 인프라 시장의 성장 가능성에 대해 긍정적인 전망을 내놓았다. 그는 AI 기술이 일시적인 유행이 아닌 장기적인 산업 트렌드라고 강조하며, 2030년대까지 AI 관련 투자가 지속될 것으로 예측했다. 현재 구글, 메타, 바이트댄스와 같은 글로벌 기업들이 AI 서버 및 고성능 칩 확보에 막대한 투자를 진행하고 있는 것도 이와 같은 흐름의 일환이다.
애플이 브로드컴과 협력해 AI 서버용 고성능 칩 발트라를 개발 중이며, 2026년 출시를 목표로 인공지능 인프라 시장 주도권 확보에 나섰다.
머신러닝과 딥러닝은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 데이터 기반 학습과 분석을 통해 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 그러나 이 두 기술은 접근 방식과 응용 범위에서 본질적인 차이를 가집니다.
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